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:如何用Gordon Growth Model戈登股利增长模型与宏观经济模型...
答:
它不仅提供了对资本增值收益的深入理解,还考虑了分红收益,从而得出完整的市场回报率和ERP。想要更深入地探索金融问题的量化分析,我们推荐一系列视频课程,涵盖
Python
编程、数据分析、金融量化、机器学习等,适合从零开始学习的你。此外,关注我们的公众号"乐学Fintech",用代码解锁更多金融问题的解答。
hac估计是什么意思?
答:
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基因功能和鉴别疾病。HAC估计的使用需要掌握层次聚类方法的基本步骤和距离度量方法。在实践中,可以通过
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、R等编程语言来实现层次聚类方法,并基于图表和统计学方法进行可视化结果分析。在实际应用中,需要根据具体问题选择合适的距离度量方法和聚类算法,以达到最优的聚类效果。
金融建模 是什么?
答:
信贷风险评分模型:评估借款人的信用风险,是贷款决策的重要参考。宏观经济
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模型:预览整体经济的未来动态,如GDP、失业率和通胀,为政策制定者提供宏观视野。然而,金融建模并非空中楼阁,它需要深厚的行业知识、高级数学技巧,以及Excel、
Python
或R等工具的运用。正确运用金融模型,能够帮助投资者、企业家和...
如何进行概率分布研究?
答:
模型拟合:将估计出的参数代入假设的概率分布模型中,使用软件工具(如R、
Python
等)进行模型拟合。通过拟合优度检验(如卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验等)来评估模型与实际数据的吻合程度。模型选择:如果一个模型不能很好地拟合数据,可能需要选择其他类型的分布模型。比较不同模型的拟合优度,选择最合适...
普通人如何抓住AI这个风口?
答:
在金融领域,利用AI技术
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市场走势,零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略,这些应用场景都是AI技术的发展方向。 也就是说,在未来,人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里,你还想说,我不学吗?! 说了这么多,我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点: 要学习的基础知识很多,做AI开发涉及到
Python
...
Qube research &Technology 是怎样的一家公司?
答:
要加入QRT,你需要具备卓越的数据处理能力,对大型数据集的深入分析,以及跨学科的技能,如
Python
、R等编程语言的熟练掌握。在QRT,你的角色将聚焦于生成高质量的
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信号,与团队共享研究发现,共同推动投资决策的科学化。总的来说,Qube Research & Technology是一家融合了严谨银行文化与创新科技驱动的量化...
如何用
Python
在10分钟内建立一个
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模型
答:
本文的目的不是赢得比赛,而是建立我们自己的基准。让我们用
python
代码来执行上面的步骤,建立你的第一个有较高影响的模型。让我们开始付诸行动 首先我假设你已经做了所有的假设生成并且你擅长使用python的基本数据科学操作。我用一个数据科学挑战的例子来说明。让我们看一下结构:步骤1:导入所需的库,...
python
时间序列模型中forecast和predict的区别
答:
举例说明,2017.01.01-.017.12.31的周期为12的月度数据中,用ARIMA拟合得到模型model。model.get_prediction(start='2017.09.01')则得到用拟合模型计算出来的样本内2017.09.01-2017.12.31的
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值;model.get_forcast(step=5)则得到样本外推5期即2018.01.01-2018.05.31五个月的预测值;注:...
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程序设计主要学什么
答:
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震
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、人工智能项目等阶段项目。第四阶段高级进阶。这是
Python
高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学习目标:可以掌握自动化运维...
如何用
python
进行数据分析
视频时间 00:47
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